多系统结合 — 数据采集和数据分析
整个方案包括数据采集和数据分析两部分:上网行为管理负责采集数据,行为感知系统负责数据分析和展现。
深信服行为感知系统和上网行为管理系统深度耦合,实现数据分析和上网行为管控智能联动。
BA核心组件 — 应用商店
行为感知应用:各种数据分析方法被抽象成一个个应用,每个行为感知应用帮助用户解决一个业务问题。而且应用与平台解耦和,可以随需索取,用完即走。
应用商店:集中管理所有行为感知应用,应用的安装、更新、卸载就像手机管理APP一样简单。
泄密追溯分析
工作效率分析
离职风险分析
事件感知
校园网贷分析
沉迷网络分析
图书馆资源优化分析
分析组织敏感信息和文件的外发情况,及时预警泄密风险,多维度追溯泄密轨迹。
为您提供
整体外发风险概括:
展现外发敏感文件的次数、类型、通路等状况
泄密追溯:
上传文件和关键词,追溯外发人员、时间和发送工具等轨迹
风险预警:
设置敏感信息和文件,一旦发现外发,迅速告警
分析组织的员工怠工情况,及时发现消极怠工的部门和人员,找到影响工作效率的因素。
为您提供
工作效率整体情况:
展示整体怠工总人数和日均怠工时长
消极怠工的因素:
影响工作效率的无关应用排行,怠工集中的时间段
怠工情况排行:
给出怠工情况最严重的部门排行和员工排行
提前发现潜在离职风险的员工,便于组织及时安抚或妥当处置。
为您提供
潜在风险列表:
分析存在离职风险的人员列表,以及风险等级
风险分析:
给出离职风险的判定依据
分析热门事件或敏感事件在组织内部的传播状况,避免发生难以控制的负面影响。
为您提供
自定义事件:
设置事件的关键词组,筛选传播应用和网页
事件关注度分析:
分析事件关键词的搜索次数,给出活跃用户排行
帮助学校分析学生网络贷款情况,及时发现已产生网贷和关注网贷的学生。
为您提供
整体网贷情况:
分析展现网贷总人数、高风险人数、关注人数
高风险网贷人群:
给出已经产生网贷行为的学生名单,以及判断依据
关注网贷人群:
给出关注网贷的学生名单,以及访问信贷网站的次数和种类
帮助学校发现沉迷网络的学生,便于进行有针对性的辅导和教育。
为您提供
沉迷网络概况:
沉迷上网总人数,以及沉迷游戏、视频等各类应用的人数
沉迷学生名单:
分析学生上网时长排行、热门网络应用以及最近上网时长趋势
帮助图书馆分析电子资源的搜索热度和已购资源的利用率,为购买决策提供数据支撑。
为您提供
已购资源排行:
分析已购买资源库的访问和下载量排行
热门资源排行:
分析访问或下载量最多的资源库(未购买的),展现资源库的关注度
恶意下载分析:
统计恶意下载资源行为
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